Dlaczego AI w analityce teraz daje przewagę
AI skraca czas od importu danych do interpretacji KPI. Zamiast godzin spędzonych na pivotach, dostajesz priorytety działań: co rośnie/spada, które segmenty ciągną przychód, gdzie przepalasz budżet.
Stack narzędzi
Google Sheets jako warstwa raportowa (łatwe filtrowanie, dzielenie się).
Konektory danych (np. GA4, Ads, CRM) — jedno kliknięcie do aktualizacji.
Model AI do generowania wniosków z kontekstem (prompty z KPI i progiem istotności).
Harmonogram odświeżania (codziennie/tygodniowo) + alerty mailowe.
Szablon raportu 30-minutowego
KPI główne: przychód, marża, ROAS, CAC, LTV.
Segmenty: kanał, kampania, kraj, urządzenie, nowy/powracający.
Filtry: data (dzień/tydzień/miesiąc), produkt/usługa, lejek (impressions→clicks→leads→sales).
Warstwowanie danych
Primary: sprzedaż/CRM, koszty reklamowe.
Secondary: ruch i zachowania (GA4), helpdesk (intencje), NPS.
Generowanie wniosków i narracji
Prompt pod wnioski: “Zidentyfikuj 5 anomalii i 5 szans >3% wpływu na przychód. Daj hipotezy i test do weryfikacji.”
Narracja danych: krótkie akapity “co/ile/dlaczego/co robić”.
Automatyzacja + alerty
Reguły alertów: spadek ROAS < X, wzrost CPC > Y, spadek CR o Z pp.
Rozsyłka Gmail: skrót wniosków + link do raportu.
Najczęstsze błędy
Jedno źródło “prawdy” bez walidacji.
KPI bez progów decyzyjnych.
Brak kontekstu sezonowości.
CTA
Potrzebujesz wdrożyć szablon raportu 30-minutowego? → Umów bezpłatną konsultację lub sprawdź Automatyzacje AI.
FAQ
Czy to zadziała bez GA4?
Tak, jeśli masz sprzedaż/CRM i koszty. GA4 wzbogaca o zachowania, ale nie jest warunkiem krytycznym.
Jak często odświeżać raport?
Dla performance — codziennie; dla strategii — tygodniowo. Ustal progi alertów, aby e-mail przychodził tylko przy realnej zmianie.
Czy AI “zmyśla” wnioski?
Minimalizujesz to, podając dokładne KPI i progi. AI opisuje to, co widzi w danych — nie prosi o “kreatywność”.
