Scenariusze
Tekst — marketing/SEO: LLM z kontrolą tonu i strukturą outline.
Podsumowania dokumentów: LLM z RAG (retrieval) i limitami kontekstu.
Obrazy — reklamy/wizualizacje: model dyfuzyjny z kontrolą stylu i seed.
Multimodal (tekst+obraz/plik): model VLM do OCR, analizy makiet, ekstrakcji danych.
Kryteria
Jakość: spójność, factuality.
Koszt: koszt/1k tokenów lub obrazów; próg break-even vs ręczna praca.
Czas: od zapytania do odpowiedzi (SLA).
Prywatność: region danych, retencja, szyfrowanie.
ArchitekturaCzęsto najlepsze efekty daje kombinacja: RAG do faktów + LLM do narracji + dyfuzja do wizualizacji. Orkiestruj to regułami i kolejkowaniem.
CTA
Potrzebujesz doboru modelu i kosztorysu pod Twój case? → Automatyzacje AI | Kontakt
FAQ
Czy model “musi” być najnowszy?
Nie zawsze. Liczy się dopasowanie do zadania, stabilność i koszt. Nowość ≠ ROI.
Czy łączyć dostawców?
Tak, gdy każdy rozwiązuje inną część problemu lepiej (np. OCR vs narracja vs grafika).
